Candidature

CONTEXTE

Le Groupe Ramsay Santé est leader de la santé privée en France et en Europe avec plus de 400 hôpitaux et centres médicaux. Présent sur tout le parcours de soin : médecine, chirurgie, maternité, soins de réadaptation et santé mentale, il place la santé de ses 12 millions de patients annuels ainsi que le bien-être de ses 38 000 collaborateurs et 9 300 praticiens libéraux au centre de ses préoccupations.

« Entreprise à mission », Ramsay Santé œuvre à améliorer la santé en innovant constamment, plaçant l'impact social et environnemental au cœur de ses actions.

MISSION

La Direction de l’Information et de la Donnée Médicale (DIDM) recherche un Data Engineer H/F.
Dans le cadre de sa mission d’exploitation et de valorisation des données médicales, la DIDM fait face à un besoin croissant de données fiables. C’est pourquoi un nouveau poste est créé.

Vous viendrez compléter une équipe actuellement composée d’un Business Analyst (à 50 %) et d’un Responsable BI & IA.
Sous la responsabilité de ce dernier, vous interviendrez dans un contexte d’infrastructure en transition.
Votre activité principale sera la refonte du modèle de base de données. À partir d’une feuille blanche, vous aurez pour mission de structurer les données issues de 130 établissements.
Vos missions :
- Construire des pipelines de données pour alimenter la BI et l’analytique
- Modéliser et structurer les flux, tables et schémas
- Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données
- Développer de nouveaux datasets pour la BI de la DIDM
- Mettre en place des standards de développement et des bonnes pratiques

Nous n’avons pas recours au cloud : les données sont stockées dans un entrepôt de données. À ce titre, vous serez notamment en charge de :
- Vérifier que les données sont à jour, cohérentes et sans anomalies
- Mettre en place du monitoring et des alertes pour détecter les erreurs
- Assurer le support et la résolution des incidents sur votre périmètre

Votre boîte à outils :
- Maîtrise de SQL
- Maîtrise de Python et/ou R
- Pratique des outils de versioning
Au-delà d’un stack technique défini, nous recherchons avant tout un profil curieux, capable de faire évoluer le stack et les pratiques de l’entreprise

Profil

Une connaissance du secteur de la santé n’est pas nécessaire : ce qui compte avant tout, c’est votre expertise technique et votre envie de relever des défis data ambitieux.

En termes de formation et d’expérience, plusieurs parcours sont envisageables :
- Diplôme d’ingénieur
- Master
- Licence, boot camp ou auto-formation

Rémunération et avantages
- Prime vacances, accord d’intéressement
- Mutuelle familiale
- CSE
- Accord télétravail

Vous recherchez un poste où vos données ont un impact direct sur les décisions stratégiques du groupe ?
Ne cherchez plus, ce poste est fait pour vous !